食品安全与风险监测
将区域内各个监测点的数据统一采集、集中存储、统一展现,提高食品污染物监测的工作效率。
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将区域内各个监测点的数据统一采集、集中存储、统一展现,提高食品污染物监测的工作效率。
对人群膳食及营养状况进行科学评估,为营养干预措施提供数据参考。
覆盖用户基本信息、营养摄入标准、饮食记录、营养评估、营养配餐等模块。
微生物全基因组数据的有序存储与“一键式”生物信息学分析能力。
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提供 PFGE、MLST、wgMLST、wgSNP 等多种在线数据分析服务,支持批量提交。
量身定制培训方案及课程,帮助用户熟练使用 BioNumerics 软件及相关产品。
软件安装部署、数据迁移、分析流程咨询、故障排查与定制开发。
覆盖食品安全、营养监测、学生健康与微生物数据领域的专业产品
BioNumerics 是全球唯一集电泳数据、色谱数据、光谱数据、表型特征数据、基因芯片、基因组序列、氨基酸序列等多种生物信息数据格式存储和处理分析的软件平台,包括数据存储、数据分析和数据分享三大功能 ,继英文版、俄文版之后,我公司联合比利时 Applied-Maths 公司共同研发 BioNumerics 中文版,并成为中国区BioNumerics 软件中英文代理商。
GenesClouds微生物全基因组数据存储分析平台,实现微生物全基因组数据的有序存储,提升实验室数据管理水平;提供“一键式”的生物信息学分析能力。
平台概述北京中科助腾科技有限公司是国家食源性疾病分子溯源网络(TraNetChina)的承研运维单位同时依托自有技术研制了自主知识产权的国产平台,应用于公司生物信息技术实验室。
食源性疾病监测报告系统是以获取实时食源性病例为基础,用户设置预警阈值为标准,通过系统自动实时运算数据主动完成预警的数据上报分析管理平台。通过对全国范围内采集到的监测数据进行分类、加工、存储、监控以及多维度的统计分析,达到对相关的食品、人群、食源性疾病等多维度评估、监测、分析、预警,最终实现问题病源、问题食品和致病因子的溯源目标,达到没发生的提前预警,已发生的早发现早控制的目的,避免更大范围的食源性疾病聚集、非聚集的事件爆发,提高对食源性疾病的监测预警能力
主要通过数据录入、导入和数据交换功能,采集学生的健康体检数据以及学生常见病、学生营养、学生视觉健康、学生健康危险因素等数据,对数据进行查询统计分析,形成统计报表、文字报告和风险预警。并可通过智能配餐功能,自动搭配每周膳食菜谱。
以客户为导向,通过互联网、移动应用平台、微信平台进行数据交互和传输,广泛应用于对人群营养和健康状况调查。通过该系统可以监测和掌握国民营养知识、相关健康行为的变化趋势;监测和掌握国民食物消费及营养素摄入量的变化趋势;通过对人群膳食及营养状况进行科学评估 , 为实施营养干预措施提供参考依据
主要是通过系统的问卷设计、数据收集、统计分析和报告生成等模块功能,帮助疾控机构、卫生健康部门和科研机构更好地了解和应对公众健康问题,为公共卫生政策制定和卫生服务提供科学依据和支持。
食品微生物监测系统是主要是更为详尽地掌握湖区域内主要食品中微生物的污染水平、历史基线、分布态势和发展趋势,及时发现食品安全隐患,提供周期性计划制定等辅助决策能力,为食品安全风险评估、风险预警、标准制修订和采取有针对性的控制措施提供科学依据和技术手段,有效监测和应对我国食品微生物污染问题。
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